PL EN RU
 
PL EN RU
O czasopiśmie
Dla autorów
Bieżący numer
Numery archiwalne
Kontakt
2019 vol. 53
Pobierz cytowanie
Modele matematyczne w politologii – podstawy teoretyczne i przykłady użycia
Mateusz Wajzer 1
 
 
 
Więcej
Ukryj
1
adiunkt w Instytucie Nauk Politycznych i Dziennikarstwa Uniwersytetu Śląskiego w Katowicach
 
 
Data publikacji: 15-12-2019
 
 
Studia Politologiczne 2019;53
 
Artykuł (PDF)
Referencje (25)
 
SŁOWA KLUCZOWE
modele matematyczne
politologia
analiza regresji
teoria gier
 
STRESZCZENIE
Celem artykułu jest zwięzła prezentacja zarówno kluczowych zagadnień teoretycznych związanych z modelowaniem matematycznym w politologii, jak i wybranych przykładów użycia modeli matematycznych w praktyce badawczej. Na początku rozważań omówiono funkcje, jakie pełnią modele naukowe w procesie tworzenia teorii naukowych, oraz wskazano główne typy modeli naukowych. Następnie scharakteryzowano wybrane elementy teorii modeli matematycznych oraz wskazano najczęściej występujące nieporozumienia na temat stosowania języka matematyki w badaniach politologicznych. W części wieńczącej rozważania podano wybrane przykłady wykorzystania modeli matematycznych w badaniach zjawisk politycznych. Zbudowano kwadratowo-hiperboliczny model dynamiki wzrostu realnego światowego PKB oraz teoriogrowy model transmisji zachowań kooperacyjnych wśród elit politycznych. Do ich budowy użyto programu R.
INFORMACJE O RECENZOWANIU
Sprawdzono w systemie antyplagiatowym
 
REFERENCJE (25)
1.
Andreski S., Czarnoksięstwo w naukach społecznych, Warszawa 2002.
Google Scholar
 
 
2.
Arce D. G., Sandler T., An evolutionary game approach to fundamentalism and conflict, „Journal of Institutional and Theoretical Economics” 2003, nr 1.
Google Scholar
 
 
3.
DeLong J. B., Estimates of World GDP, One Million B.C. – Present, 1998, http://delong.typepad.com/prin... (dostęp: 06.01.2019).
Google Scholar
 
 
4.
Downs A., An Economic Theory of Democracy, New York 1957.
Google Scholar
 
 
5.
Dörner D., Modellbildung und Simulation, [w:] E. Roth (red.), Sozialwissenschaftliche Methoden, München 1984.
Google Scholar
 
 
6.
Fiorina M. P., Formal models in political science, „American Journal of Political Science” 1975, nr 1.
Google Scholar
 
 
7.
Grinin L. E., Markov A. V., Korotayev A. V., Mathematical modeling of biological and social evolutionary macrotrends, [w:] L. E. Grinin, A. V. Korotayev (red.), History and Mathematics: Trends and Cycles, Volgograd 2014.
Google Scholar
 
 
8.
Grobler A., Metodologia nauk, Warszawa 2006.
Google Scholar
 
 
9.
Korotayev A. V., Grinin L. E., Global urbanization and political development of the world system, [w:] L. E. Grinin, I. Ilyin, A. V. Korotayev (red.), Globalistics and Globalization Studies, Moscow–Volgograd 2012.
Google Scholar
 
 
10.
Krauz-Mozer B., Teorie polityki. Założenia metodologiczne, Warszawa 2005.
Google Scholar
 
 
11.
Li H., Wu Ch., Yuan M., An evolutionary game model of financial markets with heterogeneous players, „Procedia Computer Science” 2013, nr 17.
Google Scholar
 
 
12.
Maynard Smith J., Evolution and the Theory of Games, Cambridge 1982.
Google Scholar
 
 
13.
McEvedy C., Jones R., Atlas of World Population History, London 1979.
Google Scholar
 
 
14.
Muciek A., Wyznaczanie modeli matematycznych z danych eksperymentalnych, Wrocław 2012, http://www.dbc.wroc.pl/ Content/19612/muciek_wyznaczanie_modeli.pdf (dostęp: 06.01.2019).
Google Scholar
 
 
15.
Newton I., Philosophiae Naturalis Principia Mathematica, Londini 1687, http://www.gutenberg.org/files... (dostęp: 06.01.2019).
Google Scholar
 
 
16.
Nikitin E., Wyjaśnianie jako funkcja nauki, Warszawa 1975.
Google Scholar
 
 
17.
Nowak L., O ukrytej jedności nauk społecznych i nauk przyrodniczych, „Nauka” 1998, 1, http:// www.staff.amu.edu.pl/~epistemo/Nowak/przyrhum.pdf (dostęp: 06.01.2019).
Google Scholar
 
 
18.
Nowak S., Metodologia badań społecznych, Warszawa 2008.
Google Scholar
 
 
19.
Pabis S., Metodologia i metody nauk empirycznych, Warszawa 1985.
Google Scholar
 
 
20.
Riker W. H., Ordeshook P.C., A theory of the calculus of voting, „The American Political Science Review” 1968, nr 1.
Google Scholar
 
 
21.
Sandholm W. H., Population Games and Evolutionary Dynamics, Cambridge, MA 2010.
Google Scholar
 
 
22.
Suppes P., The desirability of formalization in science, „The Journal of Philosophy” 1968, nr 65.
Google Scholar
 
 
23.
Sztumski J., Wstęp do metod i technik badań społecznych, Katowice 2005.
Google Scholar
 
 
24.
Taylor P. D., Jonker L. B., Evolutionarily stable strategies and game dynamics, „Mathematical Biosciences” 1978, nr 1–2.
Google Scholar
 
 
25.
Troitzsch K. G., Modellbildung und Simulation in den Sozialwissenschaften, Opladen 1990.
Google Scholar
 
 
Udostępnij
Wyślij mailem
ARTYKUŁ POWIĄZANY
Czym skorupka za młodu nasiąk(ł)a? Kadrowcy politologii i kształcenie jej studentów w Polsce
Analiza regresji z programem R – przykład użycia w badaniach politologicznych
„Politologia organizacji”? „Organizatologia polityki”? Polityka w świecie organizacji i organizacyjny sens polityki a ich badanie
Wewnętrzna struktura organizacyjna wydziałów politologii uczelni polskich
Struktura wiedzy teoretycznej a przedmiot badania politologii
Indeksy
 
Indeks słów kluczowych
Indeks dziedzin
Indeks autorów
ISSN:1640-8888
Journals System - logo
Program "Rozwój Czasopism Naukowych"
Czasopismo naukowe «Studia Politologiczne» uzyskało dofinansowanie z Ministerstwa Edukacji i Nauki w ramach programu „Rozwój Czasopism Naukowych” (projekt numer RCN/SN/0713/2021/1). Wysokość otrzymanego dofinansowania wynosi 79 607 zł. Celem projektu jest realizacja działań zmierzających do podniesienia poziomu praktyk wydawniczych i edytorskich, zwiększenia wpływu Czasopisma na rozwój nauki oraz dalszego zwiększania prestiżu Czasopisma w międzynarodowym obiegu naukowym. Okres realizacji projektu wynosi 24 miesiące.

© 2006-2024 Journal hosting platform by Bentus
Scroll to top