PL EN RU
Regression Analysis in Political Science Research Using the R Program
 
Подробнее
Скрыть детали
1
Instytut Nauk Politycznych, Uniwersytet Śląski w Katowicach
 
2
Wydział Nauk Społecznych, Uniwersytet Śląski w Katowicach
 
 
Дата публикации: 2020-05-28
 
 
Studia Politologiczne 2020;55
 
КЛЮЧЕВЫЕ СЛОВА:
СТАТЬЯ:
The aim of the article is to present the basic functionalities of the R program for the creation of regression models describing political phenomena. A database of voter turnout during the 2014 U.S. Congress elections categorised according to voters’ age was used for the analyses. The statistical procedures (linear and second-degree polynomial models) applied were discussed in detail, with paths to their respective commands being provided. The article is addressed primarily to postgraduate students in political science and related disciplines, as well as to researchers who have never used the R program before.
PEER REVIEW INFORMATION
Article has been screened for originality
 
ЛИТЕРАТУРА (10)
1.
P. Biecek, Analiza danych z programem R. Modele liniowe z efektami stałymi, losowymi i miesza- nymi, Warszawa 2013.
 
2.
P. Biecek, Przewodnik po pakiecie R, Wrocław 2014.
 
3.
J. Brzezińska, Analiza logarytmiczno-liniowa. Teoria i zastosowania z wykorzystaniem pro- gramu R, Warszawa 2015.
 
4.
F. Galton, Regression towards mediocrity in hereditary stature, «Journal of the Anthropological Institute of Great Britain and Ireland» 1886, nr 15, s. 246–263. doi: 10.2307/2841583.
 
5.
M. Gągolewski, Programowanie w języku R. Analiza danych, obliczenia, symulacje, Warszawa 2016.
 
6.
T. Górecki, Podstawy statystyki z przykładami w R, Legionowo 2011.
 
7.
Ł. Komsta, Wprowadzenie do środowiska R, 2004. https://cran.r-project.org/doc... Komsta-Wprowadzenie.pdf (8.09.2018).
 
8.
R: Conferences. https://www.r-project.org/conf... (15.09.2018).
 
9.
A. Sen, M. Srivastava, Regression Analysis: Theory, Methods, and Applications, New York 1990. doi: 10.1007/978-1-4612-4470-7.
 
10.
M. Walesiak, E. Gatnar (red.), Statystyczna analiza danych z wykorzystaniem programu R, Warszawa 2012.
 
ISSN:1640-8888
Journals System - logo
Scroll to top