PL EN RU
 
PL EN RU
O czasopiśmie
Dla autorów
Bieżący numer
Numery archiwalne
Kontakt
2020 vol. 55
Pobierz cytowanie
Analiza regresji z programem R – przykład użycia w badaniach politologicznych
Mateusz Wajzer 1
,
 
Monika Cukier-Syguła 2
 
 
 
Więcej
Ukryj
1
Instytut Nauk Politycznych, Uniwersytet Śląski w Katowicach
 
2
Wydział Nauk Społecznych, Uniwersytet Śląski w Katowicach
 
 
Data publikacji: 28-05-2020
 
 
Studia Politologiczne 2020;55
 
Artykuł (PDF)
Referencje (10)
 
SŁOWA KLUCZOWE
analiza regresji
modele liniowe
modele nieliniowe
program R
politologia
 
STRESZCZENIE
Celem artykułu jest prezentacja podstawowych możliwości programu R użytego do budowy regresyjnych modeli opisujących zjawiska polityczne. W analizach wykorzystano zbiór danych ukazujących proces kształtowania się poziomu frekwencji wyborczej w wyborach do Kongresu Stanów Zjednoczonych w 2014 roku w zależności od wieku wyborców. Zastosowane procedury statystyczne (zbudowano dwa modele: liniowy oraz wielomianowy stopnia drugiego) szczegółowo omówiono, podając ścieżki odpowiadających im poleceń. Adresatami artykułu są głównie studenci i doktoranci politologii oraz dyscyplin pokrewnych, a także badacze, którzy nie pracowali wcześniej z programem R.
INFORMACJE O RECENZOWANIU
Sprawdzono w systemie antyplagiatowym
 
REFERENCJE (10)
1.
P. Biecek, Analiza danych z programem R. Modele liniowe z efektami stałymi, losowymi i miesza- nymi, Warszawa 2013.
Google Scholar
 
 
2.
P. Biecek, Przewodnik po pakiecie R, Wrocław 2014.
Google Scholar
 
 
3.
J. Brzezińska, Analiza logarytmiczno-liniowa. Teoria i zastosowania z wykorzystaniem pro- gramu R, Warszawa 2015.
Google Scholar
 
 
4.
F. Galton, Regression towards mediocrity in hereditary stature, «Journal of the Anthropological Institute of Great Britain and Ireland» 1886, nr 15, s. 246–263. doi: 10.2307/2841583.
CrossRef
 
Google Scholar
 
 
5.
M. Gągolewski, Programowanie w języku R. Analiza danych, obliczenia, symulacje, Warszawa 2016.
Google Scholar
 
 
6.
T. Górecki, Podstawy statystyki z przykładami w R, Legionowo 2011.
Google Scholar
 
 
7.
Ł. Komsta, Wprowadzenie do środowiska R, 2004. https://cran.r-project.org/doc... Komsta-Wprowadzenie.pdf (8.09.2018).
Google Scholar
 
 
8.
R: Conferences. https://www.r-project.org/conf... (15.09.2018).
Google Scholar
 
 
9.
A. Sen, M. Srivastava, Regression Analysis: Theory, Methods, and Applications, New York 1990. doi: 10.1007/978-1-4612-4470-7.
CrossRef
 
Google Scholar
 
 
10.
M. Walesiak, E. Gatnar (red.), Statystyczna analiza danych z wykorzystaniem programu R, Warszawa 2012.
Google Scholar
 
 
Udostępnij
Wyślij mailem
ARTYKUŁ POWIĄZANY
Czym skorupka za młodu nasiąk(ł)a? Kadrowcy politologii i kształcenie jej studentów w Polsce
„Politologia organizacji”? „Organizatologia polityki”? Polityka w świecie organizacji i organizacyjny sens polityki a ich badanie
Wewnętrzna struktura organizacyjna wydziałów politologii uczelni polskich
Struktura wiedzy teoretycznej a przedmiot badania politologii
Politologia i uniwersytet w refleksji politologicznej
Indeksy
 
Indeks słów kluczowych
Indeks dziedzin
Indeks autorów
ISSN:1640-8888
Journals System - logo
Program "Rozwój Czasopism Naukowych"
Czasopismo naukowe «Studia Politologiczne» uzyskało dofinansowanie z Ministerstwa Edukacji i Nauki w ramach programu „Rozwój Czasopism Naukowych” (projekt numer RCN/SN/0713/2021/1). Wysokość otrzymanego dofinansowania wynosi 79 607 zł. Celem projektu jest realizacja działań zmierzających do podniesienia poziomu praktyk wydawniczych i edytorskich, zwiększenia wpływu Czasopisma na rozwój nauki oraz dalszego zwiększania prestiżu Czasopisma w międzynarodowym obiegu naukowym. Okres realizacji projektu wynosi 24 miesiące.

© 2006-2024 Journal hosting platform by Bentus
Scroll to top